该系统配备了自学习算法,每15-30分钟分析一次进水的氨氮负荷。
通过每日数据更新,系统自动生成24小时的氨氮和硝态氮负荷预测。这些预测结果给到系统的模型算法中,为每个反应池计算出最优的溶解氧、污泥内回流、污泥外回流和剩余污泥量控制指标值。为了确保预测的准确性,系统设计了异常数据过滤机制,自动剔除氨氮传感器可能出现的错误数据。此外,系统还引入软传感技术,通过历史运行数据替代异常数据点,并结合生物池在线出水氨氮和硝态氮浓度数据进行校准,极大地提高了预测精度,在提高氨氮总氮及COD去除效率的基础上降低运行费。
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